散点图

1.概述

1.1 支持版本

1.2 散点图介绍

散点图（Scatterplot, Scatter Chart），将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标。 通过散点图上数据点的分布情况，推断出变量间的相关性。如果数据不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点； 如果存在相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。 数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等。 那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点。

1.3 适用场景

散点图多用于科学数据、统计数据和工程数据，通过分析数据相关性。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。

优点：可以直观表现数据之前互相影响关系，比如相关、分布和聚合。

缺点：只能表现相关、分布和聚合，不适用其他展现其他信息。其次，必须有足够多的数据，才能很好的表现数据相关性。

2.散点图示例

2.1 数据准备

在报表设计器中左侧数据集工作区域，点击「+」，新建数据集。 选择数据源「VRDemo」，点击数据源表格「height_weight」， 输入SQL「SELECT * FROM height_weight;」，点击「确定」，完成数据集创建。如下图所示：。

2.2 插入散点图

合并单元格或者拖动改变单元格大小，用于插入散点图。选中该单元格后，点击工具栏「插入图表」，选中散点图，「确定」按钮，完成插入散点图。 点击如下图所示。

2.3 数据绑定

在右侧数据属性设置栏中，数据集选择「ds1」，系列名设置为「gender」，x轴设置为「height」， y轴设置为「weight」，如下图所示：

2.4 样式设置

在右侧样式属性设置栏中，标题组件中标题文字设置为：男女身高体重分布。如下图所示：

2.5 效果预览

点击分页预览，图表效果如下图所示：