通常情况下，企业内部的运营和业务系统每天都在积累大量的历史数据。而随着系统数量的不断增加，数据日益累积，嵌藏在系统深处的数据变得更加难以提取和整合，后期的报表展示和可视化分析往往变成了形式而非实质。因此，建设数据分析平台变得至关重要。

一方面，这个平台可以串联企业各个业务系统，从源头打通数据资源；另一方面，它还能够实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，协助企业真正从数据中挖掘出有价值的信息，提高企业的经营能力。这种综合性的数据分析平台不仅仅是连接各系统的桥梁，更是助力企业更深层次理解和利用数据的利器。

一、数据分析平台究竟是什么？

简而言之，数据分析平台就是将公司各类数据（包括系统数据、业务数据等）进行收集整理，通过一个统一的数据框架实现对数据的挖掘和分析，并最终通过可视化手段展示数据的平台。

如上图所示，VeryReport报表设计器提供了直观的操作界面，帮助企业快速构建数据分析平台。

二、数据分析平台真的有必要吗？

在企业考虑建设数据分析平台之前，常常会面临一个疑虑：既然企业的数据系统每天都在正常运行，各个业务系统也都保持着正常稳定的状态，那么我们是否真的需要一个数据分析平台呢？

答案是肯定的。在实际的企业数据管理中，业务系统通常并非单一，而是多源的。尽管业务人员每天都在使用业务数据，但实际上这些数据之间往往相互割裂、难以融通。如果想要进行数据分析，就需要从多个系统中提取数据，然后手动进行整合和分析，显然这是无法依靠人力完成的。

如上图所示，制造业解决方案通过VeryReport实现了多源数据的无缝连接，解决了数据孤岛问题。

三、数据分析平台建设流程

数据分析平台的建设流程基本上可以按照数据分析的一般流程来理解，包括数据采集、数据整合、数据加工、数据可视化等环节。一站式大数据平台通常包含了这些流程，旨在提供一个集成的环境，使企业能够在一个平台上完成从数据采集到最终可视化的全过程。

如上图所示，VeryReport数据大屏提供了丰富的可视化图表，帮助企业直观展示数据分析结果。

1. 数据采集

在企业数据生命周期中，数据经历了数据产生、数据存储与处理、以及数据应用三个关键阶段。首先，由企业各个业务系统生成的数据通过ETL（提取、转换、加载）流程被传输至数据仓库。这一流程旨在将原始数据进行提取、转换和加载，使其适应数据仓库的结构和标准。

2. 数据加工

在整合过的数据中，常常涉及来自异构数据源的数据，因此，对关系数据进行初步处理变得尤为重要。这包括指标的筛选等操作，以确保数据的准确性和适应性。处理后的数据表被存储在业务包中，成为数据分析的基础，通常被称为"自助数据集"。

如上图所示，VeryReport报表设计器支持拖拽式操作，帮助企业快速完成数据加工。

3. 数据分析和展示

得到了清洗后的数据，业务就可以进行自助式分析了。FineBI 的可视化探索分析，是面向分析用户，让他们能够以最直观快速的方式，了解自己的数据，发现数据问题的模块。业务人员只需要进行简单的拖拽操作，选择自己需要分析的字段，几秒内就可以看到自己的数据。

如上图所示，VeryReport丰富的可视化图表帮助企业实现数据的深度分析。

四、总结

总体而言，无论是构建大数据平台的流程还是业务分析平台的建设，都必须注意确保平台的性能。大数据分析平台的性能必须高效，能够在数据量激增的情况下支撑海量数据的分析需求。在大数据时代，企业的数据分析平台架构必然朝着分布式、可扩展、以及多元化的方向发展，这是为了通过对数据流程的梳理，推动公司整个业务体系的优化。这种架构的发展趋势能够更好地适应不断增长和变化的业务需求，确保数据平台在不断演进的商业环境中保持卓越的性能和灵活性。

如果您对数据分析平台的建设有任何疑问，欢迎联系我们，或访问产品下载试用页面，体验VeryReport的强大功能。

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